哈希游戏稳定策略（哈希算法游戏）

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本文目录一览：

• 1、redis对字典使用cursor遍历方法浅析
• 2、魔兽争霸3冰封王座1?
• 3、红蓝对抗经验分享:CS免杀姿势

redis对字典使用cursor遍历方法浅析

顺序遍历哈希表可能导致重复遍历或漏掉节点的问题。为解决这一难题，redis引入了游标（cursor）机制，采用reverse binary iteration方法。此方法通过逐位加1并进行低位进位来实现遍历。这种方式使得在哈希表大小变化时，能够避免重复遍历已遍历的节点并确保不漏掉任何节点。生成游标算法中，rev函数负责二进制翻转。

rehash 前后元素槽位的变化影响了遍历顺序，采用高位进位加法的遍历顺序在 rehash 后的槽位上是相邻的。Redis 采用渐进式 rehash 来解决 HashMap 在扩容时可能出现的卡顿问题，它会在定时任务以及后续对 hash 的指令操作中逐步迁移旧数组中的元素到新数组上。

**分批次遍历**：采用分页方式，每次获取部分结果，避免一次性处理大量数据导致性能瓶颈。扫描基础使用 在实际应用中，首先，向Redis中插入大量数据进行测试。然后，使用scan指令以特定前缀（如`key99`）搜索满足条件的key列表。

每一次遍历都会将 limit 数量的槽位上挂接的所有链表元素进行模式匹配过滤后，一次性返回给客户端。scan 的遍历顺序非常特别。它不是从第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾，而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历，是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏。

魔兽争霸3冰封王座1?

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红蓝对抗经验分享:CS免杀姿势

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